حوكمة الذكاء الاصطناعي
يساعد بريفسكاي المنظمات على تنفيذ برامج حوكمة الذكاء الاصطناعي الآمنة والمسؤولة والمتوافقة مع إرشادات سديا والمعايير الدولية مثل ايزو/ إيك 42001. تغطي خدماتنا أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي ، وتقييمات المخاطر ، وأمن الذكاء الاصطناعي ، والذكاء الاصطناعي الأخلاقي ، والاستعداد لإصدار الشهادات لتمكين اعتماد الذكاء الاصطناعي الموثوق به أثناء إدارة المخاطر التنظيمية والتشغيلية والخصوصية.
الخدمات الرئيسية
تطبيق أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي
- تنفيذ ودعم حوكمة الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع توجيهات SDAIA
- تنفيذ متطلبات ايزو/ إيك 42001
- تصميم أطر الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI Frameworks)
- تصميم أطر إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
- إنشاء برامج حوكمة الذكاء الاصطناعي
- تطوير سياسات وإجراءات الذكاء الاصطناعي
- تطوير أطر اعتماد وحوكمة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي
- تصميم نموذج التشغيل لحوكمة الذكاء الاصطناعي
- تعريف أدوار ومسؤوليات لجان حوكمة الذكاء الاصطناعي
تقييمات مخاطر وامتثال الذكاء الاصطناعي
- تقييم مخاطر نماذج الذكاء الاصطناعي
- تحليل التحيز الخوارزمي (Algorithmic Bias Analysis)
- تقييم شفافية وقابلية تفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي
- تقييم الجاهزية التنظيمية لتبني الذكاء الاصطناعي
- تصنيف مخاطر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي
- تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على الخصوصية وحماية البيانات
- تقييم آليات الرقابة البشرية والمساءلة
- تحليل فجوات الامتثال لأنظمة ولوائح الذكاء الاصطناعي
- تطوير خطط معالجة مخاطر الذكاء الاصطناعي
أمن الذكاء الاصطناعي وحماية النماذج
- نمذجة التهديدات لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- اختبار أمان الذكاء الاصطناعي ضد الهجمات العدائية (Adversarial Testing)
- حماية سلامة وجودة بيانات الذكاء الاصطناعي (AI Data Integrity)
- مراجعة المعمارية الأمنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- مراجعة ضوابط الوصول لنماذج الذكاء الاصطناعي (Model Access Controls)
- تقييم فعالية الضوابط الأمنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- مراجعة التكامل الآمن للأنظمة الداعمة للذكاء الاصطناعي
- وضع ضوابط لرصد إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي واستغلال النماذج
خصوصية الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الأخلاقي
- تقييم مخاطر خصوصية البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
- تصميم أطر الذكاء الاصطناعي الأخلاقية
- تطوير برامج قابلية تفسير الذكاء الاصطناعي (Explainable AI)
- تطوير سياسات الذكاء الاصطناعي المسؤول
- مراجعة معالجة البيانات الشخصية في أنظمة الذكاء الاصطناعي
- تقييم الإنصاف (Fairness)، التحيز (Bias)، والمساءلة (Accountability)
- تنفيذ مبدأ تقليل البيانات (Data Minimization) في أنظمة الذكاء الاصطناعي
- تطبيق الخصوصية حسب التصميم (Privacy by Design) في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي
- حوكمة البيانات الحساسة والبيانات البيومترية في أنظمة الذكاء الاصطناعي
ضمانات الذكاء الاصطناعي والجاهزية للشهادات
- الجاهزية لشهادة ISO/IEC 42001
- تقييمات نضج حوكمة الذكاء الاصطناعي
- دعم عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي
- إعداد الأدلة والتوثيق الخاص بحوكمة الذكاء الاصطناعي
- اختبار ضوابط الذكاء الاصطناعي ومراجعات الضمان (Assurance Reviews)
- استعراض سياسات ووثائق الذكاء الاصطناعي
- إعداد تقارير الامتثال للذكاء الاصطناعي للإدارة
حوكمة الذكاء الاصطناعي بثقة